
自古,人類文明便在預測與分析的過程中不斷累積與發展。各種預測基於經驗、基於數據、基於統計分析,也基於數學模型與演算法。本書作者早年所開發的棒球預測系統,被知名棒球數據研究社群收購,同時,他準確預測選舉結果,並曾透過數學與統計方法,在德州撲克賭局賺進上千萬元,顯示出預測的功力。
然而預測本身具有不確定性,不可能百分之百完全正確,同時,面對不同領域與不同問題時,其預測的準確度與誤差,也受各種雜訊以及人為主觀因素所影響。因此,本書嘗試說明,為什麼有些預測可以成功,又有些則會失誤,以及如何做出更好的預測。
首先,本書從金融危機的預測失誤談起,接著是棒球與政治領域的成功預測,再接下來則有關地球大氣、地震、傳染病的蔓延等難以預測的動態系統。第8至第10章轉向解決之道,了解隨機與不確定性,以及如何將資訊轉換成知識。第11至第13章則應用貝氏定理,探討全球暖化、恐怖主義以及金融泡沫等,社會議題中的預測難題。
透過書中例子,作者說明如何分辨雜訊與有用資訊,進而從大量的資訊與雜訊中,尋找意義與價值。當新的重要資訊進來時,需保持客觀態度,隨時更新預測,才能達到更精準的預測,並作出有利決策。
書籍資料
書名:精準預測:如何從巨量雜訊中,看出重要的訊息?
作者:奈特.席佛(Nate Silver)
譯者:蘇子堯
出版社:三采
出版年份:2013
難易程度:☆
標記:資料科學 演算法 數據分析
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